자기개발 유연근무제

ReactNative 사용을 위해 expo 세팅하는 과정에서 Visual Studio Code에서 terminal을 사용하다가 expo login 명령어를 실행했는데 아래와 같은 보안오류 발생 "이 시스템에서 스크립트를 실행할 수 없으므로" 1) powershell 관리자로 실행 -> Get-ExecutionPolicy -> Restricted로 제한되어 있는 것을 확인 -> Set-ExecutionPolicy RemoteSigned 명령어 위와 같은 방법으로 해봤지만 해결안됨 2) VSCode에서 터미널을 cmd(Command Prompt)로 열기 잘 실행됨

react-router-dom 설치 npm i react-router-dom Router와 Route Route는 어떤 component를 어떤 url에 불러올지 결정 Router 아래에 Route를 모아놓음 HashRouter를 사용한 코드 //src/App.js import React from "react"; import { HashRouter, Route } from "react-router-dom"; import Home from "./routes/Home"; import About from "./routes/About"; import Detail from "./routes/Detail"; import Navigation from "./components/Navigation"; import "./..

선택 알고리즘 이전 게시물 퀵 정렬 분할 알고리즘을 기본으로 함. 2021.07.29 - [알고리즘] - 퀵 정렬, 분할 알고리즘 퀵 정렬의 수행시간 분할 후 자기호출 -> 최악의 경우 O(N^2) 시간 소요 평균 선형 시간 선택 알고리즘 - 분할을 이용 - 평균 O(N), 최악의 경우 O(N^2) 시간 소요 분할 알고리즘이 리턴하는 값으로 기준원소가 전체에서 몇 번째 작은 원소인지 알 수 있다. 퀵 정렬을 필요한 부분만 해나가는 느낌 #평균 선형 시간 선택 알고리즘 select def select(a, p, r, i): if p==r: return a[p] q = partition(a, p, r) k = q-p+1 if i

퀵 정렬 - 평균적으로 가장 좋은 성능을 가짐 - 현장에서 가장 많이 쓰이는 정렬 알고리즘 1. 정렬할 배열에서 기준 원소를 고른다 2. 기준 원소보다 작은 수는 왼쪽에, 큰 수는 오른쪽에 3. 기준 원소의 왼쪽과 오른쪽 부분 배열을 다시 정렬 (퀵 정렬 재귀) 파이썬 코드 구현 타입 에러 - return값이 없어서 - X - range 설정이 잘못됨 #Quik sort 퀵정렬 def quickSort(a, p, r): if p

SW Expert Academy - D2 1926. 간단한 369게임 N = int(input()) result = '' count = 0 for test_case in range(1, N + 1): a = list(str(test_case)) for i in a: if int(i) % 3 == 0 and int(i) != 0: count += 1 if(count==0): result += str(test_case) else: for i in range(count): result += '-' count = 0 result += ' ' print(result) pass 다른 사람 코드 참고해서 count 함수 사용 N = int(input()) result = '' for test_case in range..

SW Expert Academy - D2 - 1859. 백만 장자 프로젝트 스택을 사용한 풀이 #1859 runtime error - 8/10 def test(a): stack = [] maxnum = 0 for i in reversed(a): if i>maxnum: stack.append(i) maxnum=i else: stack.append(0) buy = 0 count = 0 sell = 0 for i in range(len(a)): if stack.pop(): if buy != 0: sell += a[i] * count - buy buy = 0 count = 0 continue buy += a[i] count += 1 return sell T = int(input()) for i in range(..